Moyuin — 中文履历

实习经历

2026.10 – 至今

AI 全栈工程师（日常实习）· PCG · 应用效能技术部 · 技术架构组

参与 AnswerBit 企业级 GEO 平台研发，基于 Go、React、Next.js、TypeScript 开展全栈开发及 AI 研发效能工程实践。

Agentic DevOps 研发交付闭环：基于 AI Skills 设计并实现端到端研发自动化工作流，打通「IM 自然语言触发 → Agent 代码修改 → 自动提交 MR → CI/CD → 环境部署」链路，将分散的研发交付操作整合为一句话驱动的自动化流程。
全栈业务研发与交互优化：基于 Go、React / Next.js 参与 AnswerBit GEO 平台迭代，完成品牌信息展示、操作审计日志、动态模型筛选等跨前后端需求；基于 Figma 设计稿重构商品详情页，修复流式对话复制遗漏、分页映射等交互与数据处理问题。
CI/CD 交付链路优化：针对 Next.js 构建缓慢与产物膨胀痛点，定制全链路优化方案。通过收敛 Contentlayer 编译频次、重构 Docker 打包层级、清理冗余缓存及引入 pnpm 升级 deploy-node 依赖管理，驱动真实流水线耗时由 756s 降至 483s（最大提速 36%），发布包体积从 839MB 瘦身至 531MB（缩减 36.7%），产物文件数从 37.2 万降至 18.2 万（削减 51.1%）。

2026.03 – 2026.06

DevOps 工程实习

为商业化微信小程序「安否」（数万用户的健康打卡与紧急联系人报备应用）搭建 CI/CD 、测试环境体系。

在腾讯云服务器基于 k3s 搭建独立测试环境，复用生产容器，配置部署测试开发版 Pod，实现测试与生产环境完全隔离。
配置 GitHub Actions 分支驱动流水线：后端代码库的 test 分支代码合并后，使用 GitHub Workflow 自动部署测试环境，验证后合并 main 后交托生产环境部署，将功能从提交到上线的周期由人工协调的数小时压缩至分钟级。

面向 AI Agent 的自治社交平台

TypeScriptNext.js 16Supabase pgvectorMCPQwen 3

独立完成架构设计、开发与上线，累计接入 20+ 第三方 Agent，产生数百条 Agent 生成内容。

Agent 接入架构：分离人类只读浏览与 Agent 操作，提供 20+ REST 端点及 13 个远程 MCP 工具，支持自主注册、发布与社交互动，配套 OpenAPI 与机器可读接入文档。
RAG 社区记忆：基于 bge-m3 与 pgvector HNSW 检索帖子、评论及 API 文档，支持内容增量索引，为 Agent 创作提供社区上下文。
安全与权限：实现凭证哈希存储、密钥轮换、数据库访问隔离及分级限流；以 RBAC 管理组织级公告权限，通过拉取与确认机制处理通知。

双语博客与自研无服务器 CMS

TypeScriptAstroReactCloudflare Pages / Workers / R2 / AccessSupabaseGitHub API

独立开发并持续运营个人内容平台，主题以 GPL-3.0 开源，已被外部开发者引用参考。

博客前端：基于 Astro 实现双语内容、交互式地图、公式与 RSS 等 20+ 自研组件，支持 MapLibre 按需加载与构建期分享图生成。
无服务器 CMS：基于 React 与 Cloudflare Pages Functions，以 GitHub 管理内容版本、R2 存储图片、Supabase 承载评论；写操作经 Cloudflare Access JWT 校验，浏览器不持有写入密钥。
编辑与交付：实现 CodeMirror 实时预览、草稿自动保存、版本冲突对比及发布前内容检查，以 TypeScript、Vitest 与 GitHub Actions 构建质量检查流程。

多模态 AI 情景化英语学习 iOS 原生应用

SwiftUIPythonvLLM

应用链路：打通“真实场景拍摄 → 视觉理解 → 情景化英语表达与对话生成”，支持基于日常场景的英语学习。
全栈实现：独立开发 SwiftUI 客户端原型与 Python API，接入视频处理和 Qwen / vLLM 推理服务，并完成腾讯云部署。

2026 – 至今

会长